用生成式人工智能改变患者的治疗结果

Written by:

Renee Iacona

生物计量学副总裁,肿瘤学R&D、澳门葡京网赌游戏

弗朗西斯·肯德尔

澳门葡京网赌游戏统计规划执行董事

Sajan Khosla

澳门葡京网赌游戏真实世界证据执行董事

在过去的几十年里,数字化转型对全球的影响不容低估. And now, 生成式人工智能(AI)因其改变生活的潜力而成为头条新闻. 通过将这种快速发展的技术应用于药物发现领域, 澳门葡京赌博游戏有能力将澳门葡京赌博游戏的能力提升到一个新的水平,澳门葡京赌博游戏的目标只有一个——改善患者的生活.

利用创新数据科学和生成式人工智能在肿瘤学研究中的应用&D

创新的数据科学工具已经嵌入到澳门葡京赌博游戏的R&D过程多年. 澳门葡京赌博游戏利用转型技术来分析数据, 加快临床试验, 更好地了解新的疾病和更多, 所有这些都是为了加强向患者提供新药.

生成式人工智能和开源编程语言等工具的最新进展正在创造机会,进一步推动澳门葡京赌博游戏的能力和科学的边界. 当然,这需要深刻理解使用现有工具的好处和潜在挑战,以确保澳门葡京赌博游戏的影响最大化.

生成式人工智能和肿瘤生物识别技术

生成式人工智能描述了使用自然语言处理和机器学习来处理大量现有数据并生成新内容的模型或算法, such as text, 图像甚至音乐.1澳门葡京网赌游戏, 澳门葡京赌博游戏现在正在利用使用生成式人工智能的工具来追求科学创新,以确定新的目标并探索新的治疗方法,为患者带来最大的利益. 尽管在某些应用程序中使用生成式人工智能存在一些犹豫, 就像任何新的或发展中的技术一样, 澳门葡京赌博游戏看到并接受它在药物开发方面的巨大潜力.

In R&D、生成式AI有潜力:

  • 吸收复杂的数据和不断发展的疾病信息,以预测治疗决策的结果.2
  • 预测哪些分子和剂量方案是潜在的可耐受和有效的组合, 使用复杂的算法.3
  • 使用真实世界证据(RWE)和复杂算法为临床试验设计提供信息,以改善结果.4
  • 通过自动化通常需要花费数小时的过程来转换跨团队的生产力.4

For example, 在统计编程中, 生成式人工智能可以通过自动化日常任务和简化项目管理来减轻行政负担. 它还有助于开发更健壮的编码——减少编码错误和更好地检测数据异常.

生成式人工智能也有不可思议的机会来提高工作场所的效率, 比如为临床团队制定研究方案, 哪种方法可以节省团队成员25%的时间.4

生成式人工智能拥有巨大的潜力来取代澳门葡京赌博游戏的R&D进程到下一个层次.


澳门葡京赌博游戏已经看到了生成式人工智能的好处,从识别新目标到更有效地设计小分子和大分子,再到为临床试验设计提供信息,并提高澳门葡京赌博游戏提交监管文件的效率.

赫柏Middlemiss 澳门葡京网赌游戏人工智能产品总监

改进临床试验,获取和分析真实世界的证据

澳门葡京赌博游戏设计和开展临床试验的方式可以从RWE受益, 这些都是研究结果, 从实际数据分析中得出的见解和结论(RWD). RWD与患者健康状况或卫生保健的提供有关,通常从各种来源收集. 随着这个广义定义的发展, 它已经扩展到患者通过他们的可穿戴设备实时生成的数据,并最终扩展到他们的消费者数字健康设备.

所有这些生成的数据和不相关信息的准确性, or noise, 这是必然的, 这使得收集有用的信息和最终证据变得具有挑战性和耗时. 通过使用生成式AI, 澳门葡京赌博游戏能够训练和微调基础模型,从噪音中识别关键信号, 使研究人员能够回顾重要的结论,并产生可以通过更传统的研究方法验证的假设.

捕获RWE的过程已经迅速成熟,可以为医疗保健专业人员和患者收集实时和相关的信息,从而做出更明智的决策. 这些发展与生成式人工智能相结合,带来了一些令人兴奋的可能性. 有了病人的参数, 比如病史和基因数据, 医生可以与RWE一起输入这些数据,并根据患者的独特情况实时收到最新治疗方案的个性化摘要. Additionally, 生成式人工智能可以告知医生相关的新的临床试验机会,他们在繁忙的工作时间没有时间去探索.

用R以新的方式分析数据

数据科学最终是一门科学, 要想对公众产生影响,就必须把它转化成其他观众能理解的东西. R是一个强大的, 开源工具,澳门葡京赌博游戏可以用它来分析数据,并分享它在一个美丽的界面-使数据访问非统计学家.

使用R在数据科学中具有巨大的优势. 它为数据可视化提供了一个全面的工具集, 生物信息学, 临床试验分析和更多. R可以快速分析大量数据(包括RWE或基因组学)并产生探索性分析, 在评估时能够更有效地做出决策, 临床试验的有效性. 当R处理大型数据集的能力与生成式人工智能相结合时, 创造性的机会比比皆是. 研究人员可以通过R Shiny制作高质量的图形, for example, 澳门葡京赌博游戏可以在临床试验开始前对其进行评估,以优化试验设计并预测患者的潜在结果.

肿瘤学进展&D策略再上一层楼

除了捕获和利用患者数据, 新的数据科学工具,如生成式人工智能和R,可能会帮助澳门葡京赌博游戏优化澳门葡京赌博游戏选择研究的治疗方案,并推向市场. 在过去的十年里, 澳门葡京赌博游戏看到肿瘤联合治疗取得了令人难以置信的进展.5 这些措施在提高应答率方面显示出了希望, 延缓疾病进展和提高某些适应症的总生存期.5

However, 澳门葡京赌博游戏确定组合的过程从来都不容易,优化合适的组合可能是一个漫长的过程.6 通过分析分子及其机制的现有信息, 生成式人工智能可以帮助澳门葡京赌博游戏评估组合某些分子的安全性,并确定哪些分子在组合时可能更有效. Currently, 其中大部分都是通过平台试验进行迭代测试的, 在同一对照组中进行多重干预比较. 能够通过计算机建模或模拟来探索潜在的组合,可以为澳门葡京赌博游戏启动临床试验提供更好的起点.

澳门葡京赌博游戏也在探索生成式人工智能在选择药物靶点方面的应用. 一种靶向药物的发现和开发可能需要几年的时间——找到一个目标, 构建分子并进行试验——所有这些都在它进入临床之前完成. 生成式人工智能可以帮助澳门葡京赌博游戏锁定目标和分子, 实现更快、更有效的预测建模. 在这个领域结合R和生成式人工智能可以更有效地自动化分析和生成生物标志物研究, 这样澳门葡京赌博游戏就可以把治疗方法更快地应用到诊所和病人身上.

确定从治疗中获益最大的患者(应答者)或预测那些对治疗无反应或产生耐药性的患者是成功开发肿瘤药物的重要因素. 在多模态数据集(如.g., clinical, biomarker, ‘omics data), 澳门葡京赌博游戏更有可能发现这种反应或抵抗的模式.

伟大的承诺有一些限制

这些新工具的功能是有限的, 人类的智力和脑力将永远需要正确地使用它们. 接受生成式人工智能带来的变化也存在固有的挑战, in particular, 澳门葡京赌博游戏需要在几个关键领域开展工作:

  • 调整员工队伍,招聘人才,致力于开发生成式人工智能模型,并适当利用其产出
  • 寻找保留数据所有权和浏览数据隐私的方法
  • 从可持续发展的角度考虑生产新车型所需的能源
  • 具体而客观地沟通,以释放生成式人工智能的潜力,并避免所谓的幻觉——人工智能算法和深度学习神经网络产生不真实输出的现象, 并且不匹配任何算法训练过的数据或任何其他可识别的模式

伴随着兴奋和机会, 生成式人工智能带来了新的伦理问题, 在澳门葡京网赌游戏澳门葡京赌博游戏对最大限度地发挥人工智能的好处持乐观态度,同时体现澳门葡京赌博游戏公司的价值观并遵循它 道德地使用数据和人工智能的原则.

澳门葡京网赌游戏的生成式人工智能的未来

履行澳门葡京赌博游戏的承诺,推动科学发展,推动创新, 多年来,澳门葡京赌博游戏一直是人工智能的早期采用者. 这有助于澳门葡京赌博游戏加快药物研发, 识别疾病生物标志物, 方便诊断和更多. Generative AI, 特别是当与R这样的工具结合使用时, 现在有可能把澳门葡京赌博游戏带得更远, 彻底改变澳门葡京赌博游戏驾驭和利用数据的方式, 改进临床试验设计,指导临床研究&D processes. 它很有希望为澳门葡京赌博游戏提供机会,让澳门葡京赌博游戏为患者提供最好的治疗结果, 澳门葡京赌博游戏对即将到来的新篇章感到兴奋.


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References:

1. IBM. 什么是生成人工智能?. http://research.ibm.com/blog/what-is-generative-AI. 2024年1月发布.

2. Farina E, Nabhen JJ, Dacoregio MI,等. 肿瘤学人工智能研究综述. Future Sci OA. 2022; 8 (4): FSO787.

3. Kumar KS, Miskovic V, Blasiak A,等. 临床肿瘤学中的人工智能:从数据到数字病理和治疗. 美国临床肿瘤学会教材. 2024;43.

4. BCG. 澳门葡京赌博游戏利用生成式人工智能实现价值之路. http://www.bcg.com/publications/2023/biopharma-path-to-value-with-generative-ai. 于2024年1月发布.

5. Mokhtari RB, Homayouni TS, Baluch N,等. 抗癌的联合疗法. Oncotarget. 2017;8(23):38022-38043.

6. Lopez SJ, Banerji U. 结合和征服:早期试验中靶向治疗组合的挑战. Nat Rev Clin Oncol. 2017;14(1):57-66.


Veeva ID: Z4-64881
筹备日期:2024年6月